구글 지식 그래프 Knowledge Graph

구글은 (단편적인) 정보검색엔진에서 (종합적인) 지식검색엔진으로 넘어가고 있습니다. 단편적인 정보를 종합적으로 체계화한 지식을 그래프로 보여주는 것이 지식 그래프 Knowledge Graph 입니다.

지식 그래프 “는 이미 사용 가능한 콘텐츠를 기반으로 사람들이 World Wide Web에서 자주 검색하는 키워드와 해당 키워드의 의도에 대한 수백만 개의 데이터를 수집하는 데이터베이스입니다.

지식그래프는 다양한 소스로부터 축적한 시맨틱 검색 정보를 사용하여 검색결과를 향상시키는 것으로 구글이 사용하는 지식베이스이다. 2012년 5월 16일 미국에서 구글 영문 검색에 처음 적용하였다. 지식그래프는 어떤 토픽에 대해 구조화된 정보와 다른 사이트로의 링크를 제공한다. 위키백과

Google 검색의 가능성: Power of Google Search 에 의하면,

구글의 뿌리는 검색입니다. 구글은 1998년 9월 4일 첫 검색 서비스를 시작했습니다. 

구글은 ‘전 세계의 정보를 체계화 해 모두가 편리하게 이용할 수 있도록 하자’ 라는 미션을 기반으로 출발하였습니다. 구글은 지금도 변함없이 동일한 가치를 지켜나가고 있으며 그 가치는 검색의 다양한 변화에서 확인할 수 있습니다.

( 이미지 출처 : Google 검색의 가능성: Power of Google Search )

그 예로, 구글의 ’지식 그래프‘는 구글의 검색 발전 중 가장 의미 있는 변화 중 하나입니다.디지털 정보의 양이 증가하면서 유저들이 원하는 답을 쉽고, 빠르게 찾는 일은 점점 어려워지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 구글은 인간의 뇌처럼 알고리즘 기반의 수억-수십억가지 인터넷 정보들을 이해하고, 상호 관계를 연결해 디지털 정보를 체계화하는 작업에 노력해 왔습니다. 이렇게 완성된 구글의 지식 그래프는 구글이 세계를 이해하는 초석이 됐고, 2012년에는 실제 검색 결과에 적용됐습니다. 구글 유저들은 구조화, 체계화한 정보를 기반으로 원하는 정보를 보다 쉽고 빠르게 얻을 수 있게 됐습니다.

구글 지식그래프 소개 영상

Introducing the Knowledge Graph(2:44)

Google은 2012년 지식 정보를 출시했을 때 훌륭한 소개 동영상을 만들었습니다. 이것은 그래프가 정확히 어떻게 작동하고 특정 용어를 검색할 때 얻는 결과에 어떻게 영향을 미치는지 이해하기 쉬운 언어로 설명합니다. 비디오를 확인하십시오. 그것은 그 당시와 마찬가지로 오늘날에도 여전히 관련이 있습니다.

구글 지식 그래프 Knowledge Graph와 구글 지식 패널(카드)

많은 사람들이 지식그래프 Knowledge Graph 와 화면 오른쪽에 표시되는 패널(카드)을 혼동합니다. 지식 그래프 Knowledge Graph는 Schedma.org의 규약에 따라 구조화된 지식 베이스이고 지식 카드 또는 패널은 축적된 지식을 구글의 검색엔진 우측에 표시하는 결과물입니다. 검색어에 대한 데이터가 충분하고 구조화되면 즉, 지식 그래프 Knowledge Graph(지식 데이타 베이스)가 충분히 축적되면 지식 카드 또는 패널을 통해 보여지게 됩니다. (충분히 축적되기 전에는 보여지지 않습니다. 지식=체계화된 정보으로 검색결과로 보여줄 만큼 정보가 축적이되어야 보여집니다.) 

지식패널 고객센터의 지식 패널 정보 에 따르면,

지식 패널은 지식 정보에 있는 대상(사람, 장소, 조직, 사물)을 검색했을 때 Google에 표시되는 정보 상자로, 웹에서 사용할 수 있는 콘텐츠에 관한 Google의 이해를 바탕으로 주제와 관련된 정보의 개요를 빠르게 파악하는 데 도움을 드리기 위한 도구입니다.

지식 패널은 자동으로 생성되며, 지식 패널에 표시되는 정보의 출처는 웹 전체의 다양한 소스입니다. 경우에 따라 Google은 데이터 파트너와 협력하여 영화나 음악과 같은 특정 주제에 관해 권위 있는 데이터를 제공하고 이 데이터를 다른 공개 웹 소스의 정보와 결합할 수 있습니다.

Google은 또한 지식 패널에 정보가 등록된 대상(예: 저명인사 또는 TV 프로그램 제작자)이 자체적인 권한을 가진다는 점을 알고 있으며, 이 대상이 직접 의견을 제공할 수 있게 합니다. 따라서 표시된 정보 중 일부는 검증된 대상이 자신의 지식 패널에 관한 사실에 수정을 제안한 결과일 수도 있습니다.

지식 패널에 표시되는 이미지의 출처는 다양하며, 지식 패널에 등록된 대상임을 주장하는 개인이 출처일 수도 있고 웹에서 사용할 수 있는 이미지 중 선택된 추천 이미지가 출처일 수도 있습니다. 특히 여러 이미지의 모음인 경우, 기타 이미지는 웹 전체에서 자동으로 수집된 Google 이미지 검색 결과의 미리보기일 수도 있습니다.

참고로 지식 그래프 패널과 지식 패널을 혼용해서 사용하는데, 지식 패널이 정확한 표현이고 구글에서 사용하는 명칭입니다. 지식 그래프(데이터 베이스)를 보여준다는 의미이므로 그래프(데이터 베이스)는 생략되어집니다.

구글 검색 결과에 표시되는 지식 패널(카드)의 예들

회사 정보(조직 Organization)

인물 정보(Person)

아래 스크린 샷에서 Albert Einstein의 카드를 확인하면 얼마나 많은 정보를 제공하는지 확인할 수 있습니다.

인물정보 관련 지식그래프가 담고 있는 내용들은 아래의 이미지를 참조하세요.

영양 정보

영화(산업)

장소

보통은 구글 지도(GMB)에 등록하면 장소에 대한 지식 그래프 패널로 뜹니다. 이것은 정보제공자(보통은 지역사업자에게) 구글 지도가 제공하는 큰 이익입니다.

장소를 지식 패널로 등록시키는 방법으로는 1. 구글 지도에 등록시키는 방법, 2. LocalBusiness schema 로 등록시키는 방법이 있습니다. 많은 지점을 가지고 있는 체인점이 아닌 이상, (schema를 따로 공부하지 않아도 되므로) ‘1. 구글 지도에 등록시키는 방법’이 훨씬 수월한 방법입니다.

지역사업체(LocalBusiness)

지역사업(LocalBusiness)은 오프라인 매장을 운영하는 소상공인에게 가장 성과가 좋으며 훌륭한 비즈니스 기회를 제공합니다.

동물

구글에서 ‘사자’로 검색하면 확인할 수 있습니다.

제품(Product)

신라면, 국수등은 지식패널에 나옵니다.

소프트웨어/앱

카카오톡이 지식패털 카드로 표시됩니다.

서비스

배달의 민족이 배달주문 서비스로 표시됩니다.

목록 슬라이더(캐러셀)

구글이 귀사/귀하의 조직/인물등에 대한 지식 그래프를 만들게 하여 패널(또는 카드)의 형태로 검색결과에 보여지게 하는 방법

1. Google이 지식 데이터베이스를 구축하도록 도와주세요.

Wikipedia , CIA World Factbook  및 Freebase 와 같은 신뢰할 수 있는 사이트 는 모두 Google에서 사람, 이벤트, 동물, 이벤트, 역사 및 기타 주제에 대한 데이터를 수집하는 데 사용하는 소스입니다.(참고 : 2014년 12월에 Google은 Google의 지식 정보를 강화하는 데 도움이 되는 구조화된 데이터 저장소인 Freebase를  종료하고 모든 데이터를 Wikidata 로 마이그레이션하기 위해 노력할 것이라고 발표 했습니다 . Freebase 는 소스 창고에서 제외해 주세요.)

Panda, Penguin, Pigeon 및 Hummingbird를 포함한 Google 알고리즘 업데이트 는 사이트 순위를 없애기 위한 것이 아니라 사람들이 어디에 있든 검색 엔진을 통해 쉽게 액세스할 수 있는 지식 데이터베이스를 구축하는 Google의 목표를 실현하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

Google의 모든 최근 알고리즘 업데이트 는 사용자가 즉시 필요한 정보를 찾고 찾을 수 있는 Google 지식 엔진을 만드는 것을 목표로 합니다. Hummingbird 출시와 함께 그 목표는 더욱 가까워졌습니다 .

2. wikidata.org 와 wikipedia.org 항목을 추가하거나 지식을 추가해주세요.

위키백과) 항목 생성지식 정보 결과는 Wikipedia 에 절대적으로 영향을 많이 받습니다. 

위키백과 분홍색네모의 내용과

구글 지식패널카드가 정확히 일치합니다.

3. SEO 검색엔진최적화 노력을 해주세요.

Google이 귀하, 귀하의 사이트 및 대상 고객과 관련된 데이터를 많이 보유할수록, 구글이 귀하의 사이트를 많이 검색결과페이지에 노출해주고 있을 수록 지식 정보 패널에 표시될 가능성이 높아집니다. 귀하/귀사의 컨텐츠가 검색결과페이지의 1위가 되면 추천 스니펫(스키마)로 노출시켜주고 이것이 더 체계화 되어 지식이되면 지식 그래프 패널(카드) 부분에 노출시켜줄 확률이 높습니다.

4. 사이트에서 스키마 마크업을 추가해주세요

스키마는 검색결과품질을 향상시키고 구조화된 데이터를 수집하고자 하는 구글의 정책입니다. wiki외에 구조화된 데이터=지식을 얻는 또다른 채널이므로 사이트에 스키마를 사용하는 것을 적극 권장합니다. Schema.org는 구조화된 데이터에 대해 공식적으로 권장되는 마크업입니다 .  schema.org에서 제공하는 스키마중 사이트와 관련된 모든 스키마를 적용해주실 것을 또한 적극 권장합니다. 

1) Webpage Schema로 Topical Relevance(주제관련성)을 강화해주세요.

아래와 같이 sameAs속성을 이용하여 wiki를 인용해주세요.

"@type": "thing", "name": "파생상품", "sameAs": ["http://ko.wikipedia.org/wiki/파생상품",

2) Schema & Structured Data for WP & AMP 플러그인

사이트빌더를 워드프레스(우커머스)를 사용한 경우에는 이 플러그인으로 쉽게 지식그래프를 만들어 지식 패널 또는 카드로 노출할 수 있습니다.

이 플러그인은 21개의 스키마를 완벽지원합니다. 저희가 지금까지 찾은 schema generator중 가장 완변한 tool입니다. 단점은 워드프레스(우커머스)에서만 작동된다는 점입니다.

자세한 방법은 아래의 게시글을 참조하세요.

Schema & Structured Data for WP & AMP 플러그인

이 플러그인을 사용할 수 없는 분들은 schema.org를 참조하시어 Microdata(웹 페이지의 기존 컨텐츠 내에 메타 데이터를 중첩하는 데 사용되는 WHATWG HTML 스펙), RDFa(HTML 내 RDF로, 웹 페이지의 요소를 마크업해 구조화해야 할 데이터를 표현할 수 있도록 하는 단순한 HTML), JSON-LD(JavaScript Object Notation for Linked Data)로 스키마를 사이트에 추가해주세요.

5. Google 마이 비즈니스에 가입 및 소유권 인증을 해주세요

이 방법은 지역사업체(LocalBusiness)을 지식 패널로 노출되게 하는 방법입니다.

실제 비즈니스를 운영하는 경우 GMB 프로필을 만드는  것은 필수입니다. 지식 패널과 유사한 브랜드 지역 목록을 제공하기 때문에 Google 지도와 검색 모두에서 브랜드 가시성과 권위를 높이는 데 도움이 됩니다.

ahref의 Google’s Knowledge Graph Explained: How It Influences SEO 는 ” 그러나 Google 마이 비즈니스에 가입  한다고 해서 지식 정보에 포함되는 것은 아닙니다 . Knowledge Graph API 에서 내 주변의 가장 유명한 레스토랑과 바를 검색했는데  엔터티로 나열되는 곳은 거의 없었습니다. 그럼에도 불구하고 GMB 목록에 구조화된 데이터를 Google에 제공하면 지식 정보에 포함될 가능성이 높아집니다. 웹사이트 및 소셜 미디어에 있는 것과 동일한 세부정보(이름, 주소, 전화번호 등)를 사용해야 합니다.”라고 설명하고 있으나 구글지역정보대행사인 저희가 통계로 확보한 데이터를 보면, 지점이거나 대리점이 아닌 경우, 상호가 조금만 고유하면 95%이상 지식 패널에 노출됩니다.

6. 홍보 및 링크 구축을 강화하십시오.

이 방법은 회사 정보(조직 Organization)을 지식 패널로 노출되게 하는 방법입니다.

가장 어려운 측면을 먼저 처리합시다. 귀하의 회사가 인터넷에서 화제가 된다면 Google 지식 정보에 항목으로 포함되기가 훨씬 쉽습니다.

Forbes, TechCrunch 등의 신문에서 언급된 내용은 Google에 귀하가 주목할만한 기업을 대표할 수 있음을 알려줍니다. 그러나 이것이 많은 SMB에게 매우 어렵다는 것을 이해하므로 아직 포기하지 마십시오. 이 방법이 아니어도 가능합니다.

7. 일관성을 유지해주세요

귀하의 온라인 존재가 모호하고 일관성이 없는 경우 Google은 귀하의 브랜드 및 제품에 대한 정확하고 관련성 높은 정보를 사용자에게 어떻게 표시해야 합니까? 표시하지 말아야 합니다.

이것은 앞서 언급한 5가지 팁을 훨씬 능가합니다. 온라인 존재와 관련하여 모든 것을 일관되게 유지하십시오.

지식 카드(패널) 소유권 주장

지식패널 하단의 [지식 패널 소유권 주장하기](파랑색 네모)를 통해 소유권을 주장할 수 있습니다. 소유권 주장이 완료된 지식패널에는 [지식 패널 소유권 주장하기](파랑색 네모)가 표시되지 않습니다.(예:삼성전자), 현대산업개발을 조회해보았습니다. 소유권인증이 되어 있지 않습니다.

https://posts.google.com/claim/?mid=/m/0x1w1tm 에서 이미지, 통계, 기타 사실 등 검색에 표시되는 정보 변경을 요청할 수 있습니다.

등록되어 있는 웹사이트 www.kbfg.com의 서치콘솔에 로그인할 수 있으면 지식패널의 소유권을 주장할 수 있는 구조입니다.

부족한 상세 방법은 지식패널 고객센터의 지식 패널 정보 를 참조해주세요. 지식 패널에 등록된 본인이거나 등록된 항목의 공식 대리인인 경우에는 이 패널의 소유권을 주장하고 수정을 제안할 수 있습니다. 이 절차에 관한 자세한 내용은 다음 도움말을 참조하세요.

• Google에서 인증받기
• Google 지식 패널 업데이트

참고: 관련 대상의 공식 대리인이 아닌 경우에는 지식 패널의 오른쪽 하단에 있는 피드백 링크를 사용하여 수정을 제안할 수 있습니다.

지식 패널의 역기능

지식의 근원이 되는 컨텐츠를 가지고 있는 사이트입장에서는 위키백과를 넘어설 수 없다는 한계로 인해 사이트로 유입될 수 있는 사용자 (잠재고객)이 구글 지식 그래프(Google Knowledge Graph)로 인해 사이트까지 유입되지 않는 경우가 발생 하는 역기능이 있습니다. (출처 : 구글 지식 그래프! 친구인가? 적인가! )

Case study

Case 1

KB은행으로 부터 자사의 금융상품을 지식 패널(또는 카드)로 노출되게 하고 싶은데 방법이 있겠냐는 문의를 받아서 연구해 보았습니다.

지식 카드로 노출될 가능성이 있으나 실행해보아야 함

책, 영화, 다양한 사물(모나리자, 삼국지, 사자 등)이 될수 있으므로 금융상품도 충분히 가능할 것 같은데…
상호펀드, 상장지수 펀드(ETF), 채권, 유가증권 등은 위키백과의 내용이 충분한데도 구글 검색결과에는 위키백과 내용만 소개되고 지식 패널(카드)로 노출되지 않습니다.
위키백과에 내용이 충분히 쌓이지 않으면 지식패널카드로 노출되지 않습니다. 지식그래프(DB)가 충분히 만들어지지 않은 상태에서는 위키백과의 결과가 검색결과로 나옵니다. 한편, 위키백과에서 인용되었다는 표식이 붙지만 특정 금융상품들은 지식 패널자리에 wiki백과가 표시되어 지식패널 비슷하게는 나옵니다. 이것을 절반의 성공으로 보아야 할 것 같습니다.

위키백과의 문서 하단에 보면 외부 링크가 있습니다. 여기에 KB금융상품의 URL을 넣으면 위키백과에서 백링크를 얻는 것이 되어 최고의 백링크가 될 것 같습니다.

위키백과:외부 링크

위키백과 문서는 문서 하단에 독자들의 편의를 위해 위키백과 밖의 웹 페이지를 가리키는 링크를 포함할 수 있으며, 이러한 링크 또는 링크를 모아놓은 단락을 ‘외부 링크’ 라고 합니다. 외부 링크는 자매 프로젝트로의 바로가기나 인터위키와는 다른 것으로, 이를테면

• 저작권이나 방대한 양 때문에 위키백과 문서에 수록할 수 없는 정보(영화나 TV 프로그램의 크레딧, 통계 등)
• 문서에 포함되기에 알맞지 않지만, 해당 문서에 관련된 유익한 내용이 포함된 웹 문서(리뷰, 인터뷰 등)
• 인물 문서에서 해당 인물의 공식 홈페이지

가 대표적인 적절한 외부 링크입니다.

그러나 신라면과 같이 제품(상품, product)이 지식패널에 표시되고 배달의 민족이 배달서비스로 표시되는 것을 보아서는 상품과 서비스는 지식 패널로 노출되고 있습니다. 그렇다면 금융상품도 지식패널로 노출되어질 가능성이 있습니다.

wiki백과의 등록 속도와 wiki백과의 결과를 구글이 가져가는데 걸리는 시간이 관건이 될 것입니다. 오류가 있는 지식 카드의 내용은 카드 밑에 [피드팩]을 이용하여 수정할 수 있습니다.

위키백과의 외부링크를 KB금융그룹으로 해당상품페이지로 링크를 걸어주고 해당 금융상품 페이지에서는 상품 스키마(product schema)의 sameAs속성을 이용하여 url을 위키백과로 넣어주면 언젠가 금융상품을 지식패널 카드에 노출시켜주는 그날이 오면 최초의 성공사례가 될 것입니다.

대안

1. product schema

설령 지식 패널로 노출이 되지 않는다고 하더라도 상품스키마를 적용하면 상당한 효과(약 3~4%의 클릭률)는 것을 수 있을 것으로 판단됩니다. (스키마는 검색결과품질을 향상시키고 구조화된 데이터를 수집하고자 하는 구글의 정책입니다. FinancialProduct 스키마는 구글의 리치검색결과 테스트( https://search.google.com/test/rich-results ) 에는 2022.1.13 기준 테스트항목에 없습니다. FinancialProduct 스키마는 product schema 의 한 종류이므로 product schema로 등록하면 됩니다. product 스키마 적용시 sameAs 속성을 적용하면 상당한 수준의 성과(검색결과노출)를 얻을 수 있습니다.)

schema.org에서 ‘fund’로 검색하면 FinancialProduct (이 스키마가 가장 적합해 보입니다.), InvestmentFund , BrokerageAccount 등 상상을 초월하는 30여개의 스키마를 제공합니다.

2. 지식그래프의 가장 대표적인 예는 조직(사업체)입니다. 그중에서 구글지도에 등록하는 방법이 조직을 지식그래프에 올리는 가장 손쉬운 방법입니다. 지점을 GMB로 등록시키고 post 기능 또는 상품에 금융상품을 등록시키면 금융상품을 노출시킬 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 금융상품이 지식패널에 노출되지 않아도 검색결과 페이지에 3위안에 들어가 업계에서 3위안에 진입할 수 있습니다.

배운점

wiki백과가 지식그래프의 근간이 된다는 점과 wiki백과에 외부링크를 걸어주면 구글이 존경하는(?) 최고의 백링크를 얻을 수 있습니다.

구글의 검색결과에 노출되는 31개의 스키마(Article, Book, 사이트 계층 구조, 캐러셀, Course, Dataset, EmployerAggregateRating, Event, 사실확인, FAQ, 재택 활동, 방법, 이미지 라이선스, JobPosting, 직업 교육(베타), 지역 비즈니스, Logo,
수학 문제 해결사, Movie, 예상 급여, 팟캐스트, 연습 문제, Product, Q&A, Recipe, 리뷰 스니펫, 사이트링크 검색창, 소프트웨어 앱(베타), Speakable, 구독 및 페이월 콘텐츠, Video 등)중 위키백과에 올릴 수 있는 것들은 상호 백링크를 통해 혁혁한 성과를 낼 수 있습니다.

예를들면, 새로 개발한 앱을 위키백과에 올려주면 지식 패널로 노출될 수 있으며 위키백과의 외부링크에 소프트웨어 앱 페이지를 올려주고 다시 페이지에서는 소프트웨어 앱 스키마를 적용해주는 방식이 있습니다. 앱이 홍보수단으로 이만한 것이 있을까요!

다른 예로 돈스파이크하여 대박이 났다는 텍사스바베큐의 경우, 위키백과사전에는 Barbecue in Texas 라는 제목으로 영문( https://en.wikipedia.org/wiki/Barbecue_in_Texas )만 나오는데 이것을 한글화하여 위키백과에 올리고 교차 링크를 걸어주고 누군가 국내에서 텍사스 바베큐 사이트를 운영한다면 이 사업 또한 대박이 날 것 같습니다.

Case 2

case2, 3는 Leveraging Wikidata To Gain A Google Knowledge Graph Result 에서 가져온 case들입니다. 나중에 문제해결에 도움이 될 것 같아서 인용해둡니다.

이 고객의 지식 정보 결과는 Wikipedia 프로필의 영향을 많이 받았습니다. Wikipedia 프로필은 오래 전에 만들어졌으며 적절한 참조가 부족했습니다. 결국 Wikipedia 사용자에 의해 적절한 참조가 없는 것으로 표시되어 제거되었습니다.

나는 클라이언트와 협력하여 품질 참조를 식별하고 Wikipedia에 다시 제출했습니다. Wikipedia 프로필은 2주 후에 복원되었습니다. 그러나 클라이언트의 지식 정보 패널은 반환되지 않았습니다. 그런 다음 클라이언트에 대한 Wikidata 프로필을 만들고 sameAs 요소를 사용하여 사이트의 조직 스키마 마크업에 복원된 Wikipedia 프로필 링크를 삽입하도록 했습니다. 이것이 구현되면 클라이언트의 지식 정보 패널이 반환되었습니다.

sameAs 요소 예 :

<a  content="http://en.wikipedia.org/wiki/Client_Name">

Case 3

Tony Edward 는 고객이 2014년 3분기에 지식 정보 결과를 얻도록 도왔습니다. 그러나 웹 사이트의 템플릿 문제로 인해 조직 스키마 마크업에 로고를 지정할 수 없었습니다.

2015년 1분기부터 클라이언트의 지식정보 결과에 같은 브랜드의 회사 로고가 나타나기 시작했습니다. 물론 이것은 모든 브랜드 사람들을 미치게 만들었습니다. 나는 즉시 SERP에 잘못된 로고에 대해 Google에 조언하는 피드백 보고서를 제출하기 시작했습니다. 일주일 동안 매일 이 작업을 수행했고 마침내 Google에서 올바른 이미지로 로고 요소를 업데이트했습니다.

조직 스키마 마크업에서 로고를 지정하는 것이 중요하다는 점을 클라이언트에게 반복해서 말하면서 클라이언트는 이제 로고를 액세스할 수 있도록 만드는 작업을 하고 있습니다.

예 :

지식 정보 결과 아래에 있는 피드백 링크를 클릭하면 잘못된 콘텐츠를 신고할 수 있습니다.

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참고자료 : 1. . 위키백과

2. What is Google’s Knowledge Graph?

3. The Beginner’s Guide to Google’s Knowledge Graph

4. Leveraging Wikidata To Gain A Google Knowledge Graph Result

5. Google’s Knowledge Graph Explained: How It Influences SEO

6. Google 검색의 가능성: Power of Google Search

7. 지식패널 고객센터의 지식 패널 정보