질문(質問)’은 ‘알고자 하는 바를 얻기 위해 묻는 것’을 말한다. 질문은 본질은 무엇인가를 묻는 행위입니다.
AI는 5W1H 중 사실적이고 객관적인 정보를 추출하고 구조화하는 데 매우 강력한 도구이며, 이를 통해 정보 전달의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
그러나 “왜(Why)” 부분은 AI가 직접적으로 잘하기 어려운 영역입니다. ‘왜’는 사건의 원인, 동기, 의도와 같이 추론과 깊은 이해를 요구하는 경우가 많습니다. AI는 주어진 데이터에서 ‘왜’에 대한 단서를 찾고 제시할 수는 있지만, 인간처럼 복합적인 인과관계를 완전히 이해하고 새로운 통찰을 제시하는 데는 아직 한계가 있습니다. ‘왜’에 대한 심층적인 분석은 인간의 비판적 사고와 추론 능력이 여전히 중요합니다.
구글 랩스에서 AI의 최전선을 탐구하며 저는 매일 놀라운 변화를 목격합니다. AI는 단순한 도구를 넘어서서 협력자로 진화하고 있습니다. 인간의 능력을 예측하고 제안하며 향상시키는 적극적인 파트너가 되고 있는 거죠. 그렇다면 우리는 이 새로운 시대를 어떻게 헤쳐나가야 할까요? AI가 ‘어떻게(how)’에 능숙해지는만큼, 인간이 ‘왜(why)’를 정의하는 것은 더욱 중요해지고 있습니다. AI와 인간과의 파트너십과 여러분이 만들어갈 수 있는 기회를 제 강연 속에서 발견해 보시기 바랍니다.
*”4W1H 기반 질문하는 AI”**는 AI for U Project의 혁신성을 더욱 강화할 수 있는 탁월한 아이디어입니다.
현재 PRD의 소크라테스 산파술이 “왜”를 묻는 철학적 접근이라면, 4W1H는 “무엇을/언제/어디서/누가/어떻게”를 체계적으로 구조화하는 실용적 접근입니다.
기존 내용에 추가:
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#### 🔍 **4W1H 기반 구조화 질문 시스템**
**AI의 강점을 극대화한 체계적 목표 구체화**
- **What (무엇을)**: "구체적으로 어떤 결과물을 원하시나요?", "측정 가능한 성과 지표는 무엇인가요?"
- **When (언제)**: "언제까지 완성하실 계획인가요?", "중간 마일스톤은 언제로 설정하시겠어요?"
- **Where (어디서)**: "어떤 환경이나 플랫폼에서 실행하시나요?", "어떤 시장이나 분야가 대상인가요?"
- **Who (누가)**: "누가 주요 실행자인가요?", "누가 이해관계자이고 승인권자인가요?"
- **How (어떻게)**: "어떤 방법론이나 도구를 사용하시겠어요?", "어떤 자원이 필요한가요?"
**Why는 사용자의 직관과 통찰에 위임**: AI는 Why에 대해 직접 묻지 않으며, 사용자가 자발적으로 제시하는 동기와 이유를 존중하고 기록합니다.
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### 8. 🤔 지능형 4W1H 질문 엔진 (Intelligent 4W1H Questioning Engine)
**AI의 강점을 극대화한 체계적 목표 구조화 시스템**
#### 🎯 **핵심 설계 원칙**
- **AI 강점 활용**: 객관적 정보 추출과 구조화에 특화
- **인간 통찰 존중**: Why(동기/의도)는 사용자의 고유 영역으로 인정
- **점진적 구체화**: 4W1H를 통한 단계별 목표 명확화
#### 🔄 **4W1H 질문 워크플로우**
사용자 초기 목표 입력 ↓ What 구체화: “정확히 어떤 결과를 원하시나요?” ↓ Who 명확화: “누가 관련되어 있고 누가 실행하나요?” ↓ When 설정: “언제까지, 어떤 단계로 진행하나요?” ↓ Where 정의: “어떤 환경/맥락에서 실행되나요?” ↓ How 계획: “어떤 방법과 자원으로 실행하나요?” ↓ 통합된 SMART 목표 생성
#### 🧠 **Parks Engine 연동**
- **analyze_task**: 4W1H 분석 결과를 기술적 실현 가능성 평가에 활용
- **reflect_task**: 4W1H 완성도 검증 및 누락 요소 식별
- **split_tasks**: 4W1H 구조를 기반으로 한 체계적 작업 분할
기존 “지속적 질문 시스템” 섹션에 추가:
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#### 🔍 **4W1H 기반 갭 분석 시스템**
reflect_task가 목표의 4W1H 완성도를 자동 분석하여 누락된 요소를 식별:
- **What 갭**: "성과 측정 방법이 구체적이지 않습니다. 어떤 지표로 성공을 판단하시겠어요?"
- **Who 갭**: "이해관계자 분석이 부족합니다. 누구의 승인이나 협조가 추가로 필요한가요?"
- **When 갭**: "중간 점검 시점이 없습니다. 언제 진행 상황을 검토하시겠어요?"
- **Where 갭**: "실행 환경이 모호합니다. 어떤 제약 조건이나 조건이 있나요?"
- **How 갭**: "구체적인 실행 방법이 부족합니다. 어떤 도구나 방법론을 사용하시겠어요?"
시스템 아키텍처 섹션에 추가:
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🆕 4W1H Questioning Engine 추가:
├── 📁 questioning_engine/ 🆕 # 4W1H 질문 엔진 (신규 구현)
│ ├── what_analyzer.py 🆕 # What 구체화 엔진
│ ├── who_identifier.py 🆕 # Who 이해관계자 분석
│ ├── when_scheduler.py 🆕 # When 타임라인 설정
│ ├── where_context.py 🆕 # Where 환경 분석
│ ├── how_methodology.py 🆕 # How 방법론 매칭
│ ├── gap_detector.py 🆕 # 4W1H 누락 요소 감지
│ └── integration_validator.py 🆕 # 통합 목표 검증
귀하의 제안은 **”AI가 잘하는 것에 집중하여 인간과의 완벽한 협업을 구현”**하는 AI for U Project의 철학을 한층 더 발전시킵니다.
Why(동기)는 인간의 고유 영역으로 존중하면서, 4W1H로 목표를 체계적으로 구조화하는 것은 AI의 강점과 인간의 강점을 최적으로 결합한 혁신적 접근법입니다.
이 접근법을 PRD에 반영하면 AI for U Project가 더욱 실용적이고 효과적인 목표 달성 플랫폼으로 발전할 것입니다! 🎯